PROJECT: Από την Τεχνητή στη Συλλογική Νοημοσύνη

PROJECT: Από την Τεχνητή στη Συλλογική Νοημοσύνη

Κλείσιμο
Project: Από την Τεχνητή στη Συλλογική Νοημοσύνη
  • Σχετικά με το project

    Η Ελλάδα έκανε τα πρώτα της βήματα για την διαμόρφωση μιας συνεκτικής εθνικής στρατηγικής για την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) το 2021 με τη Βίβλο Ψηφιακού Μετασχηματισμού (2020-2025), υπό την αιγίδα του Υπουργείου Ψηφιακής Διακυβέρνησης, για να καταγράψει τις παρεμβάσεις που χρειάζεται να πραγματοποιηθούν “στις τεχνολογικές υποδομές του κράτους, στην εκπαίδευση και κατάρτιση του πληθυσμού για την απόκτηση ψηφιακών δεξιοτήτων καθώς και στον τρόπο που η χώρα μας αξιοποιεί την ψηφιακή τεχνολογία σε όλους τους τομείς της οικονομίας και της δημόσιας διοίκησης”

    Πριν κλείσει το 2024, η ελληνική κυβέρνηση ανακοίνωσε σημαντικά βήματα για το εγχώριο οικοσύστημα τεχνητής νοημοσύνης, καθώς έγινε γνωστό ότι η χώρα θα φιλοξενήσει ένα από τα επτά νέα “AI Factories” που θα δημιουργηθούν στην Ευρωπαϊκή Ένωση, ενώ  παρουσίασε και το στρατηγικό της σχέδιο με τίτλο Blueprint for Greece’s AI Transformation”, στο οποίο καταγράφει τις προτεραιότητες και τις δράσεις για την ενσωμάτωση της ΤΝ στην οικονομία και την κοινωνία. Οι εξελίξεις αυτές καθιστούν πιο επίκαιρο από ποτέ το διάλογο αναφορικά με το μέλλον της ΤΝ στην Ελλάδα.

    Παράλληλα, η μελέτη «Generative AI Greece 2030», που εκπονήθηκε από το Εθνικό Κέντρο Κοινωνικών Ερευνών (ΕΚΚΕ) και το Εθνικό Κέντρο Επιστημονικών Ερευνών «Δημόκριτος», ήρθε πριν ένα χρόνο και προσφέρει πληροφορίες για τις τάσεις αναφορικά με την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, παρέχοντας μια σειρά από προτάσεις πολιτικής. Με την ελληνική κυβέρνηση να έχει τονίσει επανειλημμένα τη δέσμευση, πως η Ελλάδα θα εξελιχθεί σε σημαντικό παίκτη στο αναδυόμενο οικοσύστημα τεχνητής νοημοσύνης, το Eteron με το project “Από την Τεχνητή στη Συλλογική Νοημοσύνη” επιχειρεί να ανιχνεύσει τις τάσεις και τις αντιλήψεις των πολιτών αναφορικά με την χρήση της TN.

    Συγκεκριμένα φέρνει στο φως την πολύτιμη κοινωνική διάσταση ενός εν κινήσει τεχνολογικού και οικονομικού μετασχηματισμού. Μια διάσταση χωρίς την οποία, οι τεχνολογικές εξελίξεις δεν αρκούν για να επιτευχθεί συλλογική ευημερία. Παράλληλα, θέτει επί τάπητος κρίσιμες μεταβλητές για την εφαρμογή και την επιτυχία Δημόσιων Πολιτικών που αφορούν την ΤΝ στην Ελλάδα.

  • Ταυτότητα

    Το ερευνητικό πρόγραμμα ξεκίνησε τον Νοέμβριο του 2024

  • Συντελεστές/τριες
DeepSeek

ChatGPT vs DeepSeek: Έχουν beef;

Τα γλωσσικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης έχουν εξελιχθεί ραγδαία τα τελευταία χρόνια, αναδεικνύοντας νέες δυνατότητες στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας και τη δημιουργία κειμένων. Η εμφάνιση της DeepSeek, μιας κινεζικής πλατφόρμας AI, έχει πυροδοτήσει αντιδράσεις στις χρηματιστηριακές αγορές και έχει προκαλέσει συζητήσεις για τον ρόλο των Big Techs και των ανοιχτών εφαρμογών στην εξέλιξη της τεχνολογίας. Η τεχνολογία πίσω από τα γλωσσικά μοντέλα, όπως το ChatGPT, το Gemini και το DeepSeek, βασίζεται στους αλγορίθμους μηχανικής μάθησης και τις αρχιτεκτονικές τύπου Transformer. 

Η OpenAI, με το ChatGPT, ήταν από τους πρωτοπόρους που ενσωμάτωσαν το AI σε πλατφόρμες για συνομιλία και δημιουργική γραφή. Ακολούθησε η Google, με το Gemini, εισάγοντας πολυτροπικές δυνατότητες που συνδυάζουν κείμενο, εικόνες και ήχο. Πρόσφατα, η DeepSeek παρουσίασε το μοντέλο R1, αναδεικνύοντας μια πιο οικονομική και αποδοτική προσέγγιση, με κόστος ανάπτυξης μόλις 6 εκατομμυρίων δολαρίων, σε σύγκριση με τα 78 εκατομμύρια του ChatGPT και τα 191 εκατομμύρια του Gemini.

Η DeepSeek προκάλεσε ισχυρές επιπτώσεις στις χρηματιστηριακές αγορές, ιδιαίτερα στον τεχνολογικό τομέα. Η Nvidia, κορυφαίος προμηθευτής τσιπ για AI εφαρμογές, κατέγραψε πτώση 17%, ενώ συνολικά ο τεχνολογικός τομέας έχασε περίπου 1 τρισεκατομμύριο δολάρια σε κεφαλαιοποίηση. Αντίστοιχα, μεγάλες ασιατικές εταιρείες όπως η Advantest και η Tokyo Electron σημείωσαν απώλειες 10% και 5,3% αντίστοιχα. Η (μέχρι τώρα) επιτυχία της DeepSeek βασίζεται στην αποδοτικότητα και την προσβασιμότητα. Παρότι χρησιμοποιεί λιγότερους υπολογιστικούς πόρους, κατάφερε να ξεπεράσει το ChatGPT σε λήψεις εφαρμογών στο App Store των ΗΠΑ, αναδεικνύοντας το ενδιαφέρον για φθηνότερες και εξίσου αποδοτικές λύσεις AI. 

Σύμφωνα με την πρόσφατη έρευνα του Eteron στο πλαίσιο του Project “Από την τεχνητή στη Συλλογική Νοημοσύνη” τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, όπως το ChatGPT, το 59,3% των ερωτηθέντων τα βρίσκει χρήσιμα, το 18,3% όχι, ενώ το 22,4% δεν εκφέρει γνώμη.

Η ίδια έρευνα αποτυπώνει τους βασικούς λόγους για τους οποίους οι άνθρωποι χρησιμοποιούν ή θα χρησιμοποιούσαν συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης στην καθημερινότητά τους. Η αναζήτηση πληροφοριών αποτελεί τη συχνότερη χρήση, με το 60,3% των ερωτηθέντων να την αναφέρουν, ενώ η μετάφραση κειμένων ακολουθεί με 35,9%. Η ψυχαγωγία ή οι συζητήσεις καταγράφουν ποσοστό 25,1%, ενώ η δημιουργία περιεχομένου, όπως άρθρα και αναρτήσεις, συγκεντρώνει το 24,2%. Παράλληλα, η βοήθεια στη λήψη αποφάσεων αποτελεί λόγο χρήσης για το 17,6% των συμμετεχόντων και το 15,4% δηλώνει πως δεν χρησιμοποιεί ούτε σκοπεύει να χρησιμοποιήσει στο μέλλον συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης.

 

Ποιες είναι οι διαφορές μεταξύ ChatGPT, Gemini & DeepSeek;

Τα γλωσσικά μοντέλα διαφέρουν σημαντικά μεταξύ τους. Το ChatGPT προσφέρει ευέλικτη χρήση, φυσικό διάλογο και δημιουργικότητα, αλλά απαιτεί υψηλές υπολογιστικές δυνατότητες και κοστίζει περισσότερα στην ανάπτυξη. Το Gemini της Google διαθέτει πολυτροπική κατανόηση και ισχυρή ενσωμάτωση στις υπηρεσίες της Google, αλλά χαρακτηρίζεται από αυξημένη πολυπλοκότητα και υψηλό κόστος. Από την άλλη πλευρά, η DeepSeek προσφέρει χαμηλό κόστος ανάπτυξης, δωρεάν πρόσβαση και αποδοτική λειτουργία, αν και περιορίζεται κυρίως στο πεδίο της αναζήτησης πληροφοριών. 

Τα γλωσσικά μοντέλα εκπαιδεύονται χρησιμοποιώντας τεράστιους όγκους δεδομένων από κείμενα, τα οποία περιλαμβάνουν βιβλία, άρθρα, ιστοσελίδες και άλλα γραπτά περιεχόμενα. Η εκπαίδευση πραγματοποιείται μέσω της τεχνικής της μηχανικής μάθησης, όπου το μοντέλο μαθαίνει να προβλέπει το επόμενο πιθανό κείμενο με βάση το προηγούμενο πλαίσιο. Η εκπαίδευση των μοντέλων αυτών περιλαμβάνει επίσης φάσεις βελτιστοποίησης, όπως η επίβλεψη από ανθρώπους (human feedback), που βοηθά στην παραγωγή πιο φυσικών και κατανοητών απαντήσεων. Αυτό δίνει προβάδισμα στο ChatGPT έναντι άλλων μοντέλων,, καθώς διαθέτει περισσότερες παραμέτρους, πλουσιότερη βάση δεδομένων και εξελιγμένες τεχνικές εκπαίδευσης, που του επιτρέπουν να παρέχει πιο συνεπείς, ακριβείς και χρήσιμες απαντήσεις. Αντίθετα, λιγότερο εξελιγμένα μοντέλα (προς το παρόν), όπως το DeepSeek, συχνά περιορίζονται από μικρότερες βάσεις δεδομένων ή λιγότερο προηγμένα συστήματα επεξεργασίας φυσικής γλώσσας.

Η εμφάνιση της DeepSeek αντιπροσωπεύει μια στρατηγική που απειλεί το μονοπώλιο των μεγάλων τεχνολογικών εταιρειών. Με χαμηλότερα κόστη και δωρεάν πρόσβαση, καθιστά τις ακριβότερες λύσεις λιγότερο ανταγωνιστικές και είναι προφανές ότι οι Big Techs θα πρέπει να επανεξετάσουν τις στρατηγικές τους, επενδύοντας σε πιο προσβάσιμες λύσεις.

Η εμφάνιση δωρεάν και ανοικτών εφαρμογών, μπορεί να αλλάξει τον τρόπο που χρησιμοποιούμε τα γλωσσικά μοντέλα στην καθημερινότητά μας. Αυτές οι εφαρμογές προσφέρουν ίσες ευκαιρίες πρόσβασης και δημιουργούν έναν ανταγωνισμό που ενθαρρύνει την καινοτομία. Ωστόσο, οι ανοιχτές εφαρμογές συχνά αντιμετωπίζουν προκλήσεις ως προς τη διατήρηση της ποιότητας και της ασφάλειας.

Ρωτήσαμε το ChatGPT αν έχει Beef με το DeepSeek

Η απάντησή του ήταν η εξής: “Η ύπαρξη ανταγωνισμού, όπως η DeepSeek, ενισχύει την ανάγκη για βελτίωση και καινοτομία. Κάθε γλωσσικό μοντέλο έχει τον ρόλο του, και η παρουσία διαφορετικών προσεγγίσεων ωφελεί την κοινότητα στο σύνολό της.” 

Η τοποθέτηση αυτή αναδεικνύει την αξία της συνεργασίας και της ανταλλαγής ιδεών στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, προσφέροντας έναν νέο τρόπο σκέψης για το μέλλον των γλωσσικών μοντέλων. Η DeepSeek αλλάζει τα δεδομένα στον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης, επηρεάζοντας τόσο τις χρηματιστηριακές αγορές όσο και τις στρατηγικές των Big Techs. Η δωρεάν πρόσβαση και το χαμηλό κόστος ανάπτυξης αναδεικνύουν τη δυναμική των προσιτών λύσεων, ενώ η εξέλιξη της τεχνολογίας υπόσχεται ακόμα περισσότερες καινοτομίες.

Πολιτική Cookies